我向有人提供股权将加入我的创业公司。 提供股权有什么好建议?

3%是错误的数字,无论它是谁或他们承诺做什么。 我知道这是因为这意味着有人预测这个人将提供使公司成功所需的3%的投入。 没有人能够如此准确地预测未来! 像这样的错误在创业公司中非常普遍,而且它们的发生是因为最常见的股权分割模式存在根本缺陷。 大多数人都像你一样试着猜出正确的数字。 然后他们像你一样砍掉了一大块股权。 然后他们交叉手指,希望一切都好。 如果没有,他们必须重新协商分裂,让每个人都生气。 然而,有一种替代方法可以保证每个人获得他们应得的权益。 它被称为切片馅饼。 切片馅饼基于一个简单的原则:一个人占股权的百分比应始终等于他们在风险中所占的百分比。 投资创业公司就像赌博一样。 当您投入时间,金钱,想法或其他任何事情时,您基本上都在押注公司的未来结果。 投注价值等于贡献的公平市场价值。 如果你每年赚10万美元进行营销,而你为一家不付钱给你的创业公司做营销,你就会把你每年10万美元的薪水押在公司的未来结果上。 您的公司份额应该与您的赌注相关,而不是每个人的赌注。 切片派公式就是这样。 它使用贡献的公平市场价值来计算滚动的完美分割,以便包括您在内的每个人都拥有他们应得的。…

应该使用多少年的历史回报来计算公司的beta?

这取决于公司和具体情况。 此外,历史测试版不可靠,除非使用调整公司变化(随着时间的推移),公司特定/行业特定事件以及审查数据的方法进行估算。 重要的是调整和解释估计的beta以适应当前公司在预测,评估系统风险或估值时的当前状态。 由于2007年至2010年的财务事件,如果包括这些期间,许多公司的beta不一定可靠估计。 另一方面,仅包括从2011年到现在的时期将产生更多适用于经济复苏缓慢期的贝塔,但不包括下行风险,可能不适合期待。 例如,2007年至2010年期间许多金融证券(特别是银行和抵押贷款股票)的估计beta值将远高于该时间段之前。 因此, 我经常在估算公司贝塔值时使用长达10到15年的时间段,并使用更精细的每周回报数据,然后将我的每周回报贝塔值与月度回报数据以及类似公司的贝塔值进行比较(在同一行业或部门或类似的资本结构)。 除了估计beta超过通常推荐的年份之外, 我发现必须根据所考虑的时期(使用“Hamada”或类似的调整方法)调整beta估计值以适应财务杠杆(甚至可能是利润率)的变化,然后进行调整达到可预见的近期预期杠杆率,或者是有意义和合理准确的。 此外, 许多专家发现控制异常时期非常重要 (通过去除或限制异常值的影响来“缓和”)。 由于缺乏个体测试的可靠性, 我也考虑了相同或类似行业的各种公司的测试版,这些公司具有相对相似的特征 (Kaplan和Ruback在20世纪90年代发表的文章)。 一些来源和文本中的旧规则过去是对月度数据进行60个月的回访观察,尽管随着市场越来越有效,一些人建议在该时间段内使用每周数据进行更多的观测。 然而,一些消息来源使用短至两年的日期数据来估算贝塔值。…